پیوند ها
علیرضا بابائیان امینی - دانشجوی دکتری سازه های هیدرولیکی، دانشگاه صنعتی سهند
حبیب حکیم زاده (شناسه پژوهشگر - Researcher ID: ۱۳۹۲)
دانشیار دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه صنعتی سهند
وحید نورانی (شناسه پژوهشگر - Researcher ID: ۱۳۹۵)
استادیار دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه تبریز
تا کنون روش های مختلفی جهت تعیین پارامترهای شکافت سدهای خاکی پیشنهاد شده است که مهمترین آنها روش های تجربی مبتنی بر شواهد تاریخی و روش های مبتنی بر فیزیک مساله می باشد. روش های تجربی، بر اساس داده های موجود واقعی بوده و مشخصات بسیار محدودی از سدها را شامل می شوند و روش های مبتنی بر قوانین فیزیکی با توجه به ساده سازی در نظر گرفته شده و پیچیدگی مسأله، از دقت کافی برخوردار نیستند. در این مقاله به بررسی فرآیند شکافت سد خاکی با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی پرداخته شده است. بدین منظور یک شبکه عصبی با تعداد لایه های مختلف و تعداد نرون های متفاوت برای بدست آوردن جواب بهینه، آموزش داده شده است. بطوریکه، در گام اول، مقایسه ای بین نتایج شبکه عصبی و روابط تجربی موجود با استفاده از داده های 37 سد خاکی شکسته شده صورت گرفته و قابلیت شبکه برای تخمین مقدار بیشینه دبی نشان داده شده است. سپس با استفاده از 32 سد(5331 سری داده) و آنالیز آنها با مدل Breach ، روند تشکیل شکافت به شبکه عصبی آموزش داده شده و میزان خطای حاصله بررسی گردیده است. همچنین در مطالعه حاضر مشخص گردیده که در مطالعه شکافت سد، مشخصات هندسی و مصالح سد مورد نظر توأما ً باید مدنظر قرار گیرد.
شکافت - سد خاکی - شبکه عصبی مصنوعی - مدل عددی
در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (بابائیان امینی, علیرضا؛ حبیب حکیم زاده و وحید نورانی، ۱۳۸۸)
برای بار دوم به بعد: (بابائیان امینی؛ حکیم زاده و نورانی، ۱۳۸۸)
مبلغ واقعی 7,920 تومان 10% تخفیف مبلغ قابل پرداخت 7,128 تومان