مشخصات نویسندگان مقاله پیش بینی عمق آبشستگی اطراف پایه پل با استفاده از ماشین های بردار پشتیبان و شبکه های عصبی مصنوعی

سمانه غضنفری هاشمی - کارشنا س ارشد مهندسی عمران- آب، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه علم و صنعت ایران
امیر اعتماد شهیدی - دانشیار دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه علم و صنعت ایران

چکیده مقاله:

یکی از مهمترین نکات هنگام طراحی پایه پل ها (شمع ها)، تعیین عمق چاله آبشستگی در اطراف آن می باشد . دقیق نبودن روابط تجربی موجود و پیچیدگی مدلسازی فرایند آبشستگی سبب شده است تا از روشهای جایگزین ر وابط تجربی برای تخمین عمق آبشستگی پای پل ها استفاده شود . در مقاله حاضر، عملکرد دو روش «ماشی نهای بردار پشتیبان» و «شبکه های عصبی مصنوعی » در تخمین عمق چاله آبشستگی اطراف پایه پل مورد بررسی قرار گرفته و نتایج حاصله با نتایج حاصل از روابط تجربی مقای سه شده است. این بررسی نشان داد نتایج حاصل از روش SVM از دقت بالاتری نسبت به روش ANN برخوردار بوده ودقت این دو روش به مراتب بهتر از روابط تجربی می باشد.

کلیدواژه‌ها:

عمق آبشستگی - پایه پل، شمع - ابزارهای نرم - ANN، SVM

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (غضنفری هاشمی, سمانه و امیر اعتماد شهیدی، ۱۳۸۸)
برای بار دوم به بعد: (غضنفری هاشمی و اعتماد شهیدی، ۱۳۸۸)